Mobil uygulamamız yayında! Konya gündeminde haberdar olmak için indirin.

İndir
Menü
Konya
...
ADANA
ADIYAMAN
AFYONKARAHİSAR
AĞRI
AMASYA
ANKARA
ANTALYA
ARTVİN
AYDIN
BALIKESİR
BİLECİK
BİNGÖL
BİTLİS
BOLU
BURDUR
BURSA
ÇANAKKALE
ÇANKIRI
ÇORUM
DENİZLİ
DİYARBAKIR
EDİRNE
ELAZIĞ
ERZİNCAN
ERZURUM
ESKİŞEHİR
GAZİANTEP
GİRESUN
GÜMÜŞHANE
HAKKARİ
HATAY
ISPARTA
MERSİN
İSTANBUL
İZMİR
KARS
KASTAMONU
KAYSERİ
KIRKLARELİ
KIRŞEHİR
KOCAELİ
KONYA
KÜTAHYA
MALATYA
MANİSA
KAHRAMANMARAŞ
MARDİN
MUĞLA
MUŞ
NEVŞEHİR
NİĞDE
ORDU
RİZE
SAKARYA
SAMSUN
SİİRT
SİNOP
SİVAS
TEKİRDAĞ
TOKAT
TRABZON
TUNCELİ
ŞANLIURFA
UŞAK
VAN
YOZGAT
ZONGULDAK
AKSARAY
BAYBURT
KARAMAN
KIRIKKALE
BATMAN
ŞIRNAK
BARTIN
ARDAHAN
IĞDIR
YALOVA
KARABÜK
KİLİS
OSMANİYE
DÜZCE
—
—

KBÜ’de diş hastalıklarının erken teşhisine yapay zeka desteği

Karabük Üniversitesi’nde (KBÜ) Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı (TÜSEB) desteğiyle geliştirilen yapay zekâ tabanlı sistem, panoramik diş röntgenlerini analiz ederek diş hastalıklarının erken tespitine ve tedavi planlamasına destek sağlamayı amaçlıyor

Yayınlanma Tarihi: 09.07.2026 10:08
|
KBÜ’de diş hastalıklarının erken teşhisine yapay zeka desteği

Karabük Üniversitesi’nde (KBÜ) Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı (TÜSEB) desteğiyle geliştirilen yapay zekâ tabanlı sistem, panoramik diş röntgenlerini analiz ederek diş hastalıklarının erken tespitine ve tedavi planlamasına destek sağlamayı amaçlıyor.


Yaklaşık 10 bin panoramik diş görüntüsüyle geliştirilen sistem, diş çürüğü, gömük diş ve çeşitli ağız-diş patolojilerini otomatik olarak tespit edebiliyor.


Karabük Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Yazılım Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Doç. Dr. Caner Özcan’ın yürütücülüğünü üstlendiği TÜSEB destekli proje kapsamında geliştirilen "DentiAssist" yazılımı, panoramik diş radyografilerinin yapay zekâ ile analiz edilmesine yönelik çalışmalar yürütüyor.


Projede, Karabük Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi Anabilim Dalından Dr. Öğr. Üyesi Adem Pekince’nin yanı sıra Ordu Üniversitesinden Prof. Dr. Yasin Yaşa ile Sinop Üniversitesinden Dr. Öğr. Üyesi Ahmet Karaoğlu araştırmacı olarak görev alıyor.


Çalışmalara ayrıca diş hekimliği alanından üç uzmanlık öğrencisi ile bilgisayar bilimleri alanından iki doktora öğrencisi katkı sağlıyor.


Yaklaşık 10 bin panoramik diş görüntüsünden oluşturulan veri seti üzerinde geliştirilen sistem, diş çürüğü, gömük diş, periapikal radyolüsensi ve kalsifiye karotid aterosklerotik plak gibi çeşitli patolojileri tespit edebiliyor.


Yazılım ayrıca dişlerin ve anatomik yapıların segmentasyonu ile numaralandırmasını gerçekleştirerek hekimlerin tanı ve değerlendirme süreçlerine destek sunuyor.


Doç. Dr. Caner Özcan, geliştirilen yazılımın diş hekimliğinde kullanılan panoramik radyografilerde hastalıkların tespiti ve tedavisine yönelik derin öğrenme tabanlı bir sistem olduğunu belirtti.


Veri toplama çalışmalarını tamamladıklarını ifade eden Özcan, derin öğrenme modellerinin uygulanması aşamasına geçildiğini belirterek, sağlık teknolojilerinde yenilikçi yapay zekâ modelleri geliştirmeyi hedeflediklerini söyledi.


Projede araştırmacı olarak görev alan Dr. Öğr. Üyesi Adem Pekince ise yapay zekâ çalışmalarını 2018 yılından bu yana sürdürdüklerini belirterek, geliştirilen yazılımın klinik süreçlerin yanı sıra öğrencilerin eğitimine de katkı sağladığını ifade etti.


Pekince, yazılımın akademik araştırmalarda aktif olarak kullanıldığını, yaklaşık 10 bin görüntü üzerinde yapılan işaretlemelerle sistemin geliştirilmeye devam edildiğini kaydetti.


Karabük Üniversitesi koordinasyonunda yürütülen disiplinler arası projenin, yapay zekâ teknolojilerinin diş hekimliğindeki klinik uygulamalara entegrasyonuna katkı sunması ve sağlık teknolojileri alanındaki bilimsel çalışmaları güçlendirmesi hedefleniyor.

İHA Haber Ajansı


Yorum Yap

0/1000 karakter
Tüm alanlar zorunludur. Yorumlar onaylandıktan sonra yayınlanır.

Yorumlar

0
Yükleniyor...

Yorumlar yükleniyor...